-
-
บทนำ
-
บทที่ 1: การเรียนรู้คืออะไร
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 2: Artificial Neural Network (ANN)
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 3: Deep Neural Network (DNN)
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 4: กิจกรรมที่ 1 ชุดข้อมูลไอริส
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 5: กิจกรรมที่ 2 ระบบแนะนำภาพยนตร์
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 6: กิจกรรมที่ 3 TensorFlow Playground
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว
-
-
-
บทนำ
-
บทที่ 1: สมองกับการรับรู้
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 2: ทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณสมอง
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 3: การใช้ Machine Learning เพื่ออ่านใจคน
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 4: Support Vector Machine (SVM)
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 5: Inverted Encoding Model (IEM)
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 6: ขั้นตอนประมวลผลในการรับภาพ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว
-
-
-
บทนำ
-
บทที่ 1: การรับรู้ (Perceptions)
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 2: ตัวรับสัญญาณ (Sensors)
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 3: หุ่นยนต์มองเห็นโลกเป็นแบบใด
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 4: ทดลองเขียนโค้ด นับจำนวนเหรียญ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 5: สัญญาณรบกวนและการตรวจหาใบหน้า
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว
-