-
-
บทที่ 1: อะไรคือ "AI" หรือ "ปัญญาประดิษฐ์"
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 2: ประวัติของปัญญาประดิษฐ์
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 3: รูปแบบของปัญญาประดิษฐ์และระดับการเรียนรู้ของเครื่อง
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 4: การประยุกต์ใช้ AI และผลกระทบต่อสังคม
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว
-
-
-
บทที่ 1: การติดตั้งไพธอน
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 2: พื้นฐานของไพธอน
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 3: การเขียนโปรแกรมไพธอนขั้นพื้นฐาน
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 4: โครงสร้างของข้อมูลไพธอน
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 5: การทำงานกับข้อมูลด้วยไพธอน
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 6: การแสดงข้อมูลเชิงภาพ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว
-
-
-
บทที่ 1: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 2: การสำรวจข้อมูลเชิงคุณลักษณะ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 3: การสำรวจข้อมูลเชิงปริมาณ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 4: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงการตรวจสอบ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 5: การสรุปผลทางสถิติ
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 6: การทดสอบสมมติฐานด้วย one-sample T-test
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว
-
-
-
บทที่ 1: แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 2: การคำนวณสหสัมพันธ์คาโนนิคอล
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 3: การวิเคราะห์ปัจจัย
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 4: การสร้างโมเดลปัจจัย
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว -
บทที่ 5: การเลือกจำนวนปัจจัยและการตีความผลลัพธ์
เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการให้คะแนนแล้ว
-